在查询中使用已索引的形状

对于那些经常会在查询中使用的形状，可以把它们索引起来以便在查询中可以方便地直接引用名字。 以之前的阿姆斯特丹中央为例，我们可以把它存储为一个类型为 neighborhood 的文档。

首先，我们仿照之前设置 landmark 时的方式建立一个映射：

  2. PUT /attractions/_mapping/neighborhood
  3. {
  4.   "properties": {
  5.     "name": {
  6.       "type": "string"
  7.     },
  8.     "location": {
  9.       "type": "geo_shape"
  10.     }
  11.   }
  12. }

然后我们索引阿姆斯特丹中央对应的形状：

  2. PUT /attractions/neighborhood/central_amsterdam
  3. {
  4.   "name" : "Central Amsterdam",
  5.   "location" : {
  6.       "type" : "polygon",
  7.       "coordinates" : [[
  8.         [4.88330,52.38617],
  9.         [4.87463,52.37254],
  10.         [4.87875,52.36369],
  11.         [4.88939,52.35850],
  12.         [4.89840,52.35755],
  13.         [4.91909,52.36217],
  14.         [4.92656,52.36594],
  15.         [4.93368,52.36615],
  16.         [4.93342,52.37275],
  17.         [4.92690,52.37632],
  18.         [4.88330,52.38617]
  19.       ]]
  20.   }
  21. }

形状索引好之后，我们就可以在查询中通过 index, type 和 id 来引用它了：

  2. GET /attractions/landmark/_search
  3. {
  4.   "query": {
  5.     "geo_shape": {
  6.       "location": {
  7.         "relation": "within",
  8.         "indexed_shape": { <1>
  9.           "index": "attractions",
  10.           "type":  "neighborhood",
  11.           "id":    "central_amsterdam",
  12.           "path":  "location"
  13.         }
  14.       }
  15.     }
  16.   }
  17. }

<1> 指定 indexed_shape 而不是 shape，Elasticesearch 就知道需要从指定的文档和路径检索出对应的形状了。

阿姆斯特丹中央这个形状没有什么特别的。同样地，我们也可以使用已经索引好的阿姆斯特丹达姆广场。 这个查询查找出与阿姆斯特丹达姆广场有交集的临近点：

  2. GET /attractions/neighborhood/_search
  3. {
  4.   "query": {
  5.     "geo_shape": {
  6.       "location": {
  7.         "indexed_shape": {
  8.           "index": "attractions",
  9.           "type":  "landmark",
  10.           "id":    "dam_square",
  11.           "path":  "location"
  12.         }
  13.       }
  14.     }
  15.   }
  16. }