缓存地理位置过滤器

因为如下两个原因,地理位置过滤器默认是不被缓存的:

  • 地理位置过滤器通常是用于查找用户当前位置附近的东西。但是用户是在移动的,并且没有两个用户的位置完全相同,因此缓存的过滤器基本不会被重复使用到。

  • 过滤器是被缓存为比特位集合来表示段(segment)内的文档。假如我们的查询排除了几乎所有文档,只剩一个保存在这个特别的段内。一个未缓存的地理位置过滤器只需要检查这一个文档就行了,但是一个缓存的地理位置过滤器则需要检查所有在段内的文档。

缓存对于地理位置过滤器也可以很有效。 假设你的索引里包含了所有美国的宾馆。一个在纽约的用户是不会对旧金山的宾馆感兴趣的。 所以我们可以认为纽约是一个热点hot spot),然后画一个边框把它和附近的区域围起来。

如果这个地理盒模型过滤器geo_bounding_box)被缓存起来,那么当有位于纽约市的用户访问时它就可以被重复使用了。 它可以直接排除国内其它区域的宾馆。然后我们使用未缓存的,更加明确的地理盒模型过滤器geo_bounding_box)或者地理距离过滤器geo_distance)来在剩下的结果集中把范围进一步缩小到用户附近:

  1. GET /attractions/restaurant/_search
  2. {
  3. "query": {
  4. "filtered": {
  5. "filter": {
  6. "bool": {
  7. "must": [
  8. {
  9. "geo_bounding_box": {
  10. "type": "indexed",
  11. "_cache": true, <1>
  12. "location": {
  13. "top_left": {
  14. "lat": 40,8,
  15. "lon": -74.1
  16. },
  17. "bottom_right": {
  18. "lat": 40.4,
  19. "lon": -73.7
  20. }
  21. }
  22. }
  23. },
  24. {
  25. "geo_distance": { <2>
  26. "distance": "1km",
  27. "location": {
  28. "lat": 40.715,
  29. "lon": -73.988
  30. }
  31. }
  32. }
  33. ]
  34. }
  35. }
  36. }
  37. }
  38. }
  • <1> 缓存的地理盒模型过滤器把结果集缩小到了纽约市。
  • <2> 代价更高的地理距离过滤器geo_distance)让结果集缩小到1km内的用户。