Python Mongodb 查询文档

MongoDB 中使用了 find 和 find_one 方法来查询集合中的数据,它类似于 SQL 中的 SELECT 语句。

查询一条数据

我们可以使用 find_one() 方法来查询集合中的一条数据。

查询 sites 文档中的第一条数据:

实例

  1. #!/usr/bin/python3
  2. import pymongo
  3. myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
  4. mydb = myclient["mydb"]
  5. mycol = mydb["sites"]
  6. x = mycol.find_one()
  7. print(x)

输出结果为:

  1. {'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'BAIDU', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.baidu.com'}

查询集合中所有数据

find() 方法可以查询集合中的所有数据,类似 SQL 中的 SELECT * 操作。

以下实例查找 sites 集合中的所有数据:

实例

  1. #!/usr/bin/python3
  2. import pymongo
  3. myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
  4. mydb = myclient["mydb"]
  5. mycol = mydb["sites"]
  6. for x in mycol.find():
  7. print(x)

输出结果为:

  1. {'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'BAIDU', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.baidu.com'}
  2. {'_id': ObjectId('5b2369cac315325f3698a1cf'), 'name': 'Google', 'alexa': '1', 'url': 'https://www.google.com'}
  3. {'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), 'name': 'Taobao', 'alexa': '100', 'url': 'https://www.taobao.com'}
  4. {'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb7'), 'name': 'QQ', 'alexa': '101', 'url': 'https://www.qq.com'}
  5. {'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb8'), 'name': 'Facebook', 'alexa': '10', 'url': 'https://www.facebook.com'}
  6. {'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb9'), 'name': '知乎', 'alexa': '103', 'url': 'https://www.zhihu.com'}
  7. {'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbba'), 'name': 'Github', 'alexa': '109', 'url': 'https://www.github.com'}

查询指定字段的数据

我们可以使用 find() 方法来查询指定字段的数据,将要返回的字段对应值设置为 1。

实例

  1. #!/usr/bin/python3
  2. import pymongo
  3. myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
  4. mydb = myclient["mydb"]
  5. mycol = mydb["sites"]
  6. for x in mycol.find({},{ "_id": 0, "name": 1, "alexa": 1 }):
  7. print(x)

输出结果为:

  1. {'name': 'BAIDU', 'alexa': '10000'}
  2. {'name': 'Google', 'alexa': '1'}
  3. {'name': 'Taobao', 'alexa': '100'}
  4. {'name': 'QQ', 'alexa': '101'}
  5. {'name': 'Facebook', 'alexa': '10'}
  6. {'name': '知乎', 'alexa': '103'}
  7. {'name': 'Github', 'alexa': '109'}

除了 _id 你不能在一个对象中同时指定 0 和 1,如果你设置了一个字段为 0,则其他都为 1,反之亦然。

以下实例除了 alexa 字段外,其他都返回:

实例

  1. #!/usr/bin/python3
  2. import pymongo
  3. myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
  4. mydb = myclient["mydb"]
  5. mycol = mydb["sites"]
  6. for x in mycol.find({},{ "alexa": 0 }):
  7. print(x)

输出结果为:

  1. {'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'BAIDU', 'url': 'https://www.baidu.com'}
  2. {'_id': ObjectId('5b2369cac315325f3698a1cf'), 'name': 'Google', 'url': 'https://www.google.com'}
  3. {'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), 'name': 'Taobao', 'url': 'https://www.taobao.com'}
  4. {'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb7'), 'name': 'QQ', 'url': 'https://www.qq.com'}
  5. {'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb8'), 'name': 'Facebook', 'url': 'https://www.facebook.com'}
  6. {'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb9'), 'name': '知乎', 'url': 'https://www.zhihu.com'}
  7. {'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbba'), 'name': 'Github', 'url': 'https://www.github.com'}
  8.  

以下代码同时指定了 0 和 1 则会报错

实例

  1. #!/usr/bin/python3
  2. import pymongo
  3. myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
  4. mydb = myclient["mydb"]
  5. mycol = mydb["sites"]
  6. for x in mycol.find({},{ "name": 1, "alexa": 0 }):
  7. print(x)

错误内容大概如下:

  1. ...
  2. pymongo.errors.OperationFailure: Projection cannot have a mix of inclusion and exclusion.
  3. ...

根据指定条件查询

我们可以在 find() 中设置参数来过滤数据。

以下实例查找 name 字段为 "BAIDU" 的数据:

实例

  1. #!/usr/bin/python3
  2. import pymongo
  3. myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
  4. mydb = myclient["mydb"]
  5. mycol = mydb["sites"]
  6. myquery = { "name": "BAIDU" }
  7. mydoc = mycol.find(myquery)
  8. for x in mydoc:
  9. print(x)

输出结果为:

  1. {'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'BAIDU', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.baidu.com'}

高级查询

查询的条件语句中,我们还可以使用修饰符。

以下实例用于读取 name 字段中第一个字母 ASCII 值大于 "H" 的数据,大于的修饰符条件为 {"$gt": "H"} :

实例

  1. #!/usr/bin/python3
  2. import pymongo
  3. myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
  4. mydb = myclient["mydb"]
  5. mycol = mydb["sites"]
  6. myquery = { "name": { "$gt": "H" } }
  7. mydoc = mycol.find(myquery)
  8. for x in mydoc:
  9. print(x)

输出结果为:

  1. {'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'BAIDU', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.baidu.com'}
  2. {'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), 'name': 'Taobao', 'alexa': '100', 'url': 'https://www.taobao.com'}
  3. {'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb7'), 'name': 'QQ', 'alexa': '101', 'url': 'https://www.qq.com'}
  4. {'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb9'), 'name': '知乎', 'alexa': '103', 'url': 'https://www.zhihu.com'}

使用正则表达式查询

我们还可以使用正则表达式作为修饰符。

正则表达式修饰符只用于搜索字符串的字段。

以下实例用于读取 name 字段中第一个字母为 "R" 的数据,正则表达式修饰符条件为 {"$regex": "^R"} :

实例

  1. #!/usr/bin/python3
  2. import pymongo
  3. myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
  4. mydb = myclient["mydb"]
  5. mycol = mydb["sites"]
  6. myquery = { "name": { "$regex": "^R" } }
  7. mydoc = mycol.find(myquery)
  8. for x in mydoc:
  9. print(x)

输出结果为:

  1. {'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'BAIDU', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.baidu.com'}

返回指定条数记录

如果我们要对查询结果设置指定条数的记录可以使用 limit() 方法,该方法只接受一个数字参数。

以下实例返回 3 条文档记录:

实例

  1. import pymongo
  2. myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
  3. mydb = myclient["mydb"]
  4. mycol = mydb["sites"]
  5. myresult = mycol.find().limit(3)
  6. # 输出结果
  7. for x in myresult:
  8. print(x)

输出结果为:

  1. {'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'BAIDU', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.baidu.com'}
  2. {'_id': ObjectId('5b2369cac315325f3698a1cf'), 'name': 'Google', 'alexa': '1', 'url': 'https://www.google.com'}
  3. {'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), 'name': 'Taobao', 'alexa': '100', 'url': 'https://www.taobao.com'}