添加度量指标

前面的例子告诉我们每个桶里面的文档数量，这很有用。但通常，我们的应用需要提供更复杂的文档度量。例如，每种颜色汽车的平均价格是多少？

为了获取更多信息，我们需要告诉 Elasticsearch 使用哪个字段，计算何种度量。这需要将度量 嵌套 在桶内，度量会基于桶内的文档计算统计结果。

让我们继续为汽车的例子加入average 平均度量：

  1. GET /cars/transactions/_search
  2. {
  3.    "size" : 0,
  4.    "aggs": {
  5.       "colors": {
  6.          "terms": {
  7.             "field": "color"
  8.          },
  9.          "aggs": { (1)
  10.             "avg_price": { (2)
  11.                "avg": {
  12.                   "field": "price" (3)
  13.                }
  14.             }
  15.          }
  16.       }
  17.    }
  18. }

<1> 为度量新增 aggs 层。

<2> 为度量指定名字： avg_price 。

<3> 最后，为 price 字段定义 avg 度量。

正如所见，我们用前面的例子加入了新的 aggs 层。这个新的聚合层让我们可以将 avg 度量嵌套置于 terms 桶内。实际上，这就为每个颜色生成了平均价格。

正如 颜色 的例子，我们需要给度量起一个名字（ avg_price ）这样可以稍后根据名字获取它的值。最后，我们指定度量本身（ avg ）以及我们想要计算平均值的字段（ price ）：

  1. {
  2. ...
  3.    "aggregations": {
  4.       "colors": {
  5.          "buckets": [
  6.             {
  7.                "key": "red",
  8.                "doc_count": 4,
  9.                "avg_price": { (1)
  10.                   "value": 32500
  11.                }
  12.             },
  13.             {
  14.                "key": "blue",
  15.                "doc_count": 2,
  16.                "avg_price": {
  17.                   "value": 20000
  18.                }
  19.             },
  20.             {
  21.                "key": "green",
  22.                "doc_count": 2,
  23.                "avg_price": {
  24.                   "value": 21000
  25.                }
  26.             }
  27.          ]
  28.       }
  29.    }
  30. ...
  31. }

<1> 响应中的新字段 avg_price 。

尽管响应只发生很小改变，实际上我们获得的数据是增长了。之前，我们知道有四辆红色的车，现在，红色车的平均价格是 $32，500 美元。这个信息可以直接显示在报表或者图形中。