Docker 安装 Python

方法一、docker pull python:3.5

查找Docker Hub上的python镜像

  1. test@docker:~/python$ docker search python
  2. NAME                                      DESCRIPTION                                STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
  3. python                                    Python is an interpreted,...           982        [OK]       
  4. kaggle/python                         Docker image for Python...            33                          [OK]
  5. azukiapp/python                     Docker image to run Python ...       3                            [OK]
  6. vimagick/python                     mini python                                                2                [OK]
  7. tsuru/python                           Image for the Python ...                 2                            [OK]
  8. pandada8/alpine-python          An alpine based python image                    1                [OK]
  9. 1science/python                      Python Docker images based on ...  1                           [OK]
  10. lucidfrontier45/python-uwsgi   Python with uWSGI                          1                           [OK]
  11. orbweb/python                        Python image                                  1                          [OK]
  12. pathwar/python                       Python template for Pathwar levels 1                          [OK]
  13. rounds/10m-python                  Python, setuptools and pip.             0                          [OK]
  14. ruimashita/python                    ubuntu 14.04 python                       0                          [OK]
  15. tnanba/python                         Python on CentOS-7 image.              0                          [OK]

这里我们拉取官方的镜像,标签为3.5

  1. test@docker:~/python$ docker pull python:3.5

等待下载完成后，我们就可以在本地镜像列表里查到REPOSITORY为python,标签为3.5的镜像。

  1. test@docker:~/python$ docker images python:3.5 
  2. REPOSITORY          TAG          IMAGE ID               CREATED            SIZE
  3. python                  3.5           045767ddf24a        9 days ago          684.1 MB

方法二、通过 Dockerfile 构建

创建Dockerfile

首先，创建目录python,用于存放后面的相关东西。

  1. test@docker:~$ mkdir -p ~/python ~/python/myapp

myapp目录将映射为python容器配置的应用目录

进入创建的python目录，创建Dockerfile

  1. FROM buildpack-deps:jessie
  3. # remove several traces of debian python
  4. RUN apt-get purge -y python.*
  6. # http://bugs.python.org/issue19846
  7. # > At the moment, setting "LANG=C" on a Linux system *fundamentally breaks Python 3*, and that's not OK.
  8. ENV LANG C.UTF-8
  10. # gpg: key F73C700D: public key "Larry Hastings <larry@hastings.org>" imported
  11. ENV GPG_KEY 97FC712E4C024BBEA48A61ED3A5CA953F73C700D
  13. ENV PYTHON_VERSION 3.5.1
  15. # if this is called "PIP_VERSION", pip explodes with "ValueError: invalid truth value '<VERSION>'"
  16. ENV PYTHON_PIP_VERSION 8.1.2
  18. RUN set -ex \
  19.         && curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz" -o python.tar.xz \
  20.         && curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz.asc" -o python.tar.xz.asc \
  21.         && export GNUPGHOME="$(mktemp -d)" \
  22.         && gpg --keyserver ha.pool.sks-keyservers.net --recv-keys "$GPG_KEY" \
  23.         && gpg --batch --verify python.tar.xz.asc python.tar.xz \
  24.         && rm -r "$GNUPGHOME" python.tar.xz.asc \
  25.         && mkdir -p /usr/src/python \
  26.         && tar -xJC /usr/src/python --strip-components=1 -f python.tar.xz \
  27.         && rm python.tar.xz \
  28.         \
  29.         && cd /usr/src/python \
  30.         && ./configure --enable-shared --enable-unicode=ucs4 \
  31.         && make -j$(nproc) \
  32.         && make install \
  33.         && ldconfig \
  34.         && pip3 install --no-cache-dir --upgrade --ignore-installed pip==$PYTHON_PIP_VERSION \
  35.         && find /usr/local -depth \
  36.                 \( \
  37.                     \( -type d -a -name test -o -name tests \) \
  38.                     -o \
  39.                     \( -type f -a -name '*.pyc' -o -name '*.pyo' \) \
  40.                 \) -exec rm -rf '{}' + \
  41.         && rm -rf /usr/src/python ~/.cache
  43. # make some useful symlinks that are expected to exist
  44. RUN cd /usr/local/bin \
  45.         && ln -s easy_install-3.5 easy_install \
  46.         && ln -s idle3 idle \
  47.         && ln -s pydoc3 pydoc \
  48.         && ln -s python3 python \
  49.         && ln -s python3-config python-config
  51. CMD ["python3"]

通过Dockerfile创建一个镜像，替换成你自己的名字

  1. test@docker:~/python$ docker build -t python:3.5 .

创建完成后，我们可以在本地的镜像列表里查找到刚刚创建的镜像

  1. test@docker:~/python$ docker images python:3.5 
  2. REPOSITORY      TAG          IMAGE ID                CREATED             SIZE
  3. python              3.5            045767ddf24a        9 days ago          684.1 MB

使用python镜像

在~/python/myapp目录下创建一个 helloworld.py 文件，代码如下：

  1. #!/usr/bin/python
  3. print("Hello, World!");

运行容器

  1. test@docker:~/python$ docker run  -v $PWD/myapp:/usr/src/myapp  -w /usr/src/myapp python:3.5 python helloworld.py

命令说明：

  • -v $PWD/myapp:/usr/src/myapp :将主机中当前目录下的myapp挂载到容器的/usr/src/myapp

  • -w /usr/src/myapp :指定容器的/usr/src/myapp目录为工作目录

  • python helloworld.py :使用容器的python命令来执行工作目录中的helloworld.py文件

输出结果：

  1. Hello, World!